前言

2018年两会刚刚闭幕，中共中央周三（3月21日）公布《深化党和国家机构改革方案》，进一步加强党对政府的领导。

一、统一职权，消除政出多头

一位要求匿名的内地政治学者对BBC中文表示：“此次改革强化了党的集中、统一和全面领导，具体部署是从中共执政安全角度考虑，在一些比较重要的、事关执政安全的领域强化了党的领导，如意识形态、社会控制、干部监督管理等。

机构改革

看图

今年全国两会适逢换届，至3月19日，国家机构和全国政协新领导层均已产生，中国领导团队的新阵容已组建完毕。

人民日报客户端根据两会报道和相关公开资料，梳理绘制了一张中国领导团队新阵容思维导图

职责 分工

pytorch.org

http://pytorch.org 搭建在github pages上。对应 pytorch.github.io

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$ dig pytorch.org

; <<>> DiG 9.10.6 <<>> pytorch.org
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 32725
;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 1, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1

;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 4000
;; QUESTION SECTION:
;pytorch.org.			IN	A

;; ANSWER SECTION:
pytorch.org.		3323	IN	A	185.199.108.153

;; Query time: 82 msec
;; SERVER: 192.168.16.101#53(192.168.16.101)
;; WHEN: Tue Oct 23 13:34:25 CST 2018
;; MSG SIZE  rcvd: 56

http://pytorch.org/tutorials 站点对应 https://github.com/pytorch/tutorials

https://discuss.pytorch.org/ 则需要必须要借助后台服务器，因此是独立的主机名

汇总 对比

site_uv 是指访问的用户个数，一个IP记一次，多次访问不累加
site_pv 是网站访问次数，多次访问累加
page_pv 是文章点击次数，多次访问累加

速度 对比

不蒜子的js放在七牛，速度应该不慢，如果说速度慢，可能是七牛的原因，

简介

匹配到的字符串

回调函数

匹配的正则表达式

老顽固拒绝github
https://sourceforge.net/p/keepass/discussion/329221/thread/97110c29/

其他

LastPass（最大的优势是跨浏览器平台

图来自政见网
貌似被墙了

2005年4月27日通过的《公务员法》第十六条规定：

• 公务员职务分为领导职务和非领导职务。
• 领导职务层次分为：国家级正职、国家级副职、省部级正职、省部级副职、厅局级正职、厅局级副职、县处级正职、县处级副职、乡科级正职、乡科级副职。

国家副主席是国家级正职吧？

目的

实现 Gitbook - Github仓库 - Github Pages 三方同步。

• 修改Gitbook，实现 Github自动同步 + 自动部署静态页面到Github Pages
• 修改Github仓库，实现Gitbook自动同步 + 自动部署静态页面到Github Pages

Gitbook自身已经实现了与Github仓库的同步，现在的问题是，如何实现自动部署静态页面到Github Pages。

当然有很多实现方式，这里我们介绍利用Travis CI自动部署Github Pages。

采用shell命令

• 参考一：
  http://sangsoonam.github.io/2016/08/02/publish-gitbook-to-your-github-pages.html
• 参考二：https://tonydeng.github.io/gitbook-zh/gitbook-howtouse/publish/gitpages.html
• 参考三：http://yangjh.oschina.io/gitbook/UsingPages.html

封装成node module

借鉴 hexo deploy命令

采用web hook

Tesseract简介&历史

Tesseract(/‘tesərækt/) 意思是四维超正方体（英语：tesseract）或正八胞体。下图来自维基百科，是一个正八胞体绕着两个四维空间中互相正交的平面进行双旋转时的透视投影。

Tesseract was originally developed at Hewlett-Packard Laboratories Bristol and at Hewlett-Packard Co, Greeley Colorado between 1985 and 1994, with some more changes made in 1996 to port to Windows, and some C++izing in 1998. In 2005 Tesseract was open sourced by HP. Since 2006 it is developed by Google.
来自 github官方

Tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎，具有悠久的历史。
惠普公司的布里斯托尔实验室在1985-1994年开发完成。起初作为惠普的平板扫描仪的文字识别引擎。Tesseract在1995年UNLV OCR字符识别准确性测试中拔得头筹，受到广泛关注。后来HP放弃了OCR市场。在1994年以后，Tesseract的开发就停止了。