从wmt竞赛看机器翻译史
简介 & 汇总
wmt15
wmt16
wmt17
wmt18
WMT15WMT16WMT2017搜狗机器翻译团队获得 WMT 2017 中英机器翻译冠军
尚未出现transformer，主流模型是attention-RNN。
核心问题通常是如何优化神经网络结构以便解决机器翻译中的词对
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【机器翻译】- 资源集合
codes [常用深度学习工具包]
pytorch seq2seq_translation
tensorflow tutorial
tensor2tensor
OpenNMT - 支持tf和pytorch
公开数据集开源社区、toolbox汇总
Giza++ a training tool fo
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【比特币源码】交易 transaction
名词 术语
交易: 简单地说，交易指把⽐特币从⼀个地址转到另⼀个地址。更准确地说，⼀笔“交易”指⼀个经过签名运算的，表达价值转移的数据结构。每⼀笔“交易”都经过⽐特币⽹络传输，由矿⼯节点收集并封包⾄区块中，永久保存在区块链某处。
交易验证: 被验证成功的交易放入本地内存交易池中（Local Memo
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素数
sequential learning
关键词sequential modeling, context modeling, long-range dependency
序列数据
连续时间
语音
离散时间
文本-
方法论
基于学习的方法
无监督学习
监督学习
方法汇总
pooling
mean/sum pooling
C
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SVD、PCA、LDA、LSA、PLSA、LDA
PCAPCA有两种通俗易懂的解释，1)是最大化投影后数据的方差(让数据更分散)；2)是最小化投影造成的损失。这两个思路最后都能推导出同样的结果。
其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征分解[2]，以得出数据的主成分（即特征向量）与它们的权值（即特征值[3]）。PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的
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逻辑斯谛回归与最⼤熵模型
逻辑斯谛回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类⽅法。最⼤熵是概率模型学习的⼀个准则，将其推⼴到分类问题得到最⼤熵模型（maximum entropy model）。逻辑斯谛回归模型与最⼤熵模型都属于对数线性模型。
逻辑斯蒂分布，logit转换⾸先介绍逻辑斯谛分布（log
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tensorflow 架构
Tensorflow是一个跨平台库。C API之上兼容很多不同的编程语言。
Client:
Defines the computation as a dataflow graph.
Initiates graph execution using a session.
Distributed
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highway network
identity mapping in resnet
y=H(x,W_H)+xHighway所谓Highway网络，无非就是输入某一层网络的数据一部分经过非线性变换，另一部分直接从该网络跨过去不做任何转换，就像走在高速公路上一样。而多少的数据需要非线性变换，多少的数据可以直接跨过去，是由一个权值矩阵
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