从wmt竞赛看机器翻译史 2018-12-28 | translation , 竞赛 & 业界 本文字数: | 阅读时长 ≈ 简介 & 汇总 wmt15 wmt16 wmt17 wmt18 WMT15WMT16WMT2017搜狗机器翻译团队获得 WMT 2017 中英机器翻译冠军 尚未出现transformer,主流模型是attention-RNN。 核心问题通常是如何优化神经网络结构以便解决机器翻译中的词对 ...
【机器翻译】- 资源集合 2018-12-28 | translation 本文字数: | 阅读时长 ≈ codes [常用深度学习工具包] pytorch seq2seq_translation tensorflow tutorial tensor2tensor OpenNMT - 支持tf和pytorch 公开数据集开源社区、toolbox汇总 Giza++ a training tool fo ...
【比特币源码】交易 transaction 2018-12-28 | block-chain , 虚拟货币 , 币种 , 比特币-BTC , 源码 , 基本的数据结构 , primitive 本文字数: | 阅读时长 ≈ 名词 术语 交易: 简单地说,交易指把⽐特币从⼀个地址转到另⼀个地址。更准确地说,⼀笔“交易”指⼀个经过签名运算的,表达价值转移的数据结构。每⼀笔“交易”都经过⽐特币⽹络传输,由矿⼯节点收集并封包⾄区块中,永久保存在区块链某处。 交易验证: 被验证成功的交易放入本地内存交易池中(Local Memo ...
素数 2018-12-28 | Math , 数论 , 素数 本文字数: | 阅读时长 ≈ 简介质数(Prime number),又称素数,指在大于1的自然数中,除了1和该数自身外,无法被其他自然数整除的数(也可定义为只有1与该数本身两个正因数的数)。大于1的自然数若不是素数,则称之为合数(也称为合成数)。 算术基本定理确立了素数于数论里的核心地位:任何大于1的整数均可被表示成一串唯一素数 ...
sequential learning 2018-12-28 | ML , sequence-learning 本文字数: | 阅读时长 ≈ 关键词sequential modeling, context modeling, long-range dependency 序列数据 连续时间 语音 离散时间 文本- 方法论 基于学习的方法 无监督学习 监督学习 方法汇总 pooling mean/sum pooling C ...
SVD、PCA、LDA、LSA、PLSA、LDA 2018-12-28 | ML , ml 传统方法 , 降维 本文字数: | 阅读时长 ≈ PCAPCA有两种通俗易懂的解释,1)是最大化投影后数据的方差(让数据更分散);2)是最小化投影造成的损失。这两个思路最后都能推导出同样的结果。 其方法主要是通过对协方差矩阵进行特征分解[2],以得出数据的主成分(即特征向量)与它们的权值(即特征值[3])。PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的 ...
逻辑斯谛回归与最⼤熵模型 2018-12-28 | ML , ml 传统方法 , supervised , 广义线性模型 , 对数线性模型 本文字数: | 阅读时长 ≈ 逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类⽅法。最⼤熵是概率模型学习的⼀个准则,将其推⼴到分类问题得到最⼤熵模型(maximum entropy model)。逻辑斯谛回归模型与最⼤熵模型都属于对数线性模型。 逻辑斯蒂分布,logit转换⾸先介绍逻辑斯谛分布(log ...
tensorflow 架构 2018-12-28 | ML , deep learning , toolbox , tensorflow 本文字数: | 阅读时长 ≈ Tensorflow是一个跨平台库。C API之上兼容很多不同的编程语言。 Client: Defines the computation as a dataflow graph. Initiates graph execution using a session. Distributed ...
highway network 2018-12-28 | ML , deep learning , model-basic , CNN 本文字数: | 阅读时长 ≈ identity mapping in resnet y=H(x,W_H)+xHighway所谓Highway网络,无非就是输入某一层网络的数据一部分经过非线性变换,另一部分直接从该网络跨过去不做任何转换,就像走在高速公路上一样。而多少的数据需要非线性变换,多少的数据可以直接跨过去,是由一个权值矩阵 ...