任务
- 短文本分类
- 长文本分类
- 超短文本(一个word)分类
特定领域的文本分类
- aspect-level classification
- ss
每一次commit都可以选择性的与某个issue关联。比如在 message
中添加#n
,就可以与第n个 issue 进行关联。commit message title, #1
官方doc:
By prefacing your commits with:
fix
fixes
: 例如提交messeage为Fixes #45
,当commit被merge到master上时,会自动关闭issue 45
fixed
close
closes
closed
resolve
resolves
resolved
尚未完成,备份
参数(模型大小,静态) | 计算量 | 特征图大小(memory消耗) | 参数自由度(可滑动、复用度) | 特征图的自由度 | 参数的秩/映射能力 | 输出特征图[n,c]的秩/困惑度/表达力 | 评价 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
全连接 | [$n \times c$, $n \times c$] | $ n \times c \times n \times c$ | 0 | 4 | 2 | |||||
conv | [k,c,c] | kcn*c | 1 | 3 | 2 | conv局部连接替代全连接+权值共享,大大减少参数,其次减少计算量 | ||||
conv分解-DSC | [k,c] + [1,c,c] | kc+cc | 2 | 2 | 2 | 对卷积核的rank2分解 | ||||
conv分解-Flattern | [k] + [c] + [c] | k+c+c | 3 | 1 | 对卷积核的rank1分解 | |||||
self-attention | ncc3 + nn*d | |||||||||
RSA | ||||||||||
权值共享度越高,参数越少 | 参数秩越高,映射能力越强。 | 减小特征图的秩,类似减少维度、增加正则约束、信息压缩 | ||||||||
越少越好 | 越少越好 | 越高越好 | ||||||||
这和映射能力是trade off的关系 |
feature map的维度[H,W,C],通常称为[height, weight, channel/depth]
rsync是Unix下的一款应用软件,它能同步更新两处计算机的文件与目录,并适当利用差分编码以减少数据传输量。rsync中的一项同类软件不常见的重要特性是每个目标的镜像只需发送一次。rsync可以拷贝/显示目录内容,以及拷贝文件,并可选压缩以及递归拷贝。
在常驻模式(daemon mode)下,rsync默认监听TCP端口873,以原生rsync传输协议或者通过远程shell如RSH或者SSH提供文件。SSH模式下,rsync客户端运行程序必须同时在本地和远程机器上安装。
rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步,这个算法只传送两个文件的不同部分,而不是每次都整份传送,因此速度相当快。
Hexo写日志,通常我们都需要维护一个front-matter信息,包括title
、date
。博客多了,为了方便日志分类,一般还需要设置categories
。
比如下面的例子:
1 | --- |
久而久之,就会发现很多问题:
web
目录,偶尔我们写成了Web
,造成了目录树中冗余的节点。目录树
中的节点,就要手动更改每个日志的categories
变量。