summary
| dataset | im_size | class*num | download | task | example code |
|---|---|---|---|---|---|
| mnist | 28*28 | 70000 | |||
| CIFAR-10 | 32x32 | 10*6000 | |||
| CIFAR-100 | 32x32 170M | 100*600 | |||
| Pascal VOC (05-12) | 2GB | voc2012 | |||
| coco | 40GB | ||||
| imagenet2012 | 尺寸不固定，但多数比较清晰 | 1000类，训练集1.2m，验证集50k,测试集100k | |||
| imagenet2016 | 1400多万幅图片，涵盖2万多个类别 1TB | ||||
| places | |||||
| 12306 | 约80*80 |
task_code: 1. 图像分类（image classification） 1. 目标检测（object detection） 1. 目标识别（object recognition） 1. 语义分割（semantic segmentation） 1. 实例分割（instance segmentation）
来自pytorch vision github的data
LSUN http://lsun.cs.princeton.edu_ dataset Local Image Descriptors Data <http://phototour.cs.washington.edu/patches/default.htm>_ Dataset. SEMEION http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/semeion+handwritten+digit_ Dataset. STL10 <https://cs.stanford.edu/~acoates/stl10/>_ Dataset. SVHN http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/`_ Dataset.